JSON LLM Automation

Три шага к автоматизации анализа JSON

Загрузка файла, LLM-анализ структуры и выгрузка результата в экран, XLSX и DOCX без сборки фронтенда.

Шаг 1

Источник данных

Загрузите любой JSON-файл. Приложение само определит основную табличную структуру и поля.

Выбрать JSON Поддерживаются массивы, объекты и вложенные структуры.

Файл

Файл не загружен

Шаг 2

LLM-провайдер

Есть готовые пресеты для локальной OpenAI-совместимой LLM и облачных провайдеров.

Провайдер Base URL API key Model Temperature

Режим вызова

Прямой browser-to-LLM вызов без прокси.

Шаг 3

Генерация отчёта

LLM получит выжимку по структуре JSON, предложит семантические описания полей и сформирует summary.

Результат анализа

Экранная визуализация, таблицы и обзор полей на базе локального анализа и LLM.

Ожидание данных

Executive summary

LLM + local heuristics

После анализа здесь появится summary по структуре и содержимому JSON.

Ключевые выводы

Highlights

Нет данных.

Стратегия табличного представления

Dataset detection

Нет данных.

Каталог полей

0 полей

Путь	Тип	Заполненность	Пример	Описание	Важность
Нет данных.

Предпросмотр основной таблицы

0 строк

Ожидание данных
Нет данных.

Лог обработки

Runtime